求人・転職情報

資格なしで「教育」に関わることができるお仕事！

■仕事内容 大分県日出町にある小中学校で勤務いただく、 ICT支援員の募集です。 ※未経験OK、長期のお仕事、研修あり、 車通勤OK、直行直帰OK、複数名募集 学校で使用されるPCやタブレットなどに関する、 ICTサポート業務をお任せ致します。 主な業務内容としては、以下の通りです。 ・タブレットやアプリの操作方法の指導 ・先生方の資料作成補助 ・PCなどのメンテナンス など 各小中学校に配属される前に、 1～2週間の基礎研修を実施致します。 メインとなる研修内容は、 セキュリティや学校でのルールについて。 配属後も最初は教育係がご一緒しますので、 未経験の方もご安心ください。 【オススメポイント】 学校教育の現場に携わることができる人気のお仕事です！ 未経験の方でもシッカリとした研修があるので、 みなさん安定して勤務いただけています。 子供が好きな方、教育に携わりたい方にオススメ！ ご応募お待ちしております！ 【通勤について】 勤務地は、日出町にあるいずれかの小中学校となります。 お住まいを考慮のうえ、相談させていただきます。 マイカー通勤推奨で、ガソリン代は別途支給させていただきます。 【勤務開始時期】 即日～長期 勤務開始時期: 即日勤務可能 なお本求人は職業紹介事業者であるトライアロー株式会社 福岡支店による紹介案件です。 【事業内容】 労働者派遣事業許可番号：（派）13-080193 ■仕事の特徴 車通勤OK バイク通勤OK 即日勤務OK フルタイム歓迎 長期歓迎 副業・WワークOK フリーター歓迎 学歴不問 未経験・初心者OK ブランクOK 経験者・有資格者歓迎 資格不問

初日からフルリモート（完全在宅）。週30時間など時短勤務の設定も可能ですし、フル稼働の正社員希望者も歓迎！

仕事内容: ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ フルリモート環境のためエリア不問 AIが生成した成果物のレビュー・検証がメイン業務 主婦の方が複数名活躍中の環境！ ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ 採用企業：AI Nativeなシステム開発の設計・実践をするテックカンパニー AIが生成した成果物のレビュー・検証がメインとなりますが、具体的には以下のような業務イメージです。 ・AIが生成したPR（例：TypeScript/Reactのコンポーネント、Python/Node.jsのAPI実装など）をレビューし、ロジックの妥当性・エッジケース考慮漏れ・テスト不足を指摘する ・指摘をもとにAIに再生成を依頼する、または自分で簡易修正する ・CI結果（テスト、Lint）を確認し、失敗時の原因を切り分ける ・社内で作成した設計書の読み込みと齟齬指摘 ・クライアントとの直接コミュニケーションは基本発生しません（代表やCTOが巻き取り）

フルリモートのため全国から応募可！契約社員スタートの募集で当社から採用実績多数！

仕事内容: ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ フルリモート環境のためエリア不問 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアに！ 主婦の方も活躍中で、フレキシブルな働き方が可能！ ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ 採用企業：AI Nativeなシステム開発の設計・実践をするテックカンパニー 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアへ。 AIが実装を担い、人間が課題を見極め、解決方針を判断する。そんな新しい開発スタイルに挑戦できるポジションです。 特定言語の高度なコーディングスキルよりも、これまで培ったシステム開発経験や問題解決力を重視。 AIを活用しながら、未経験の技術領域にも挑戦できます。 AIを活用したシステム開発プロジェクトにおいて、PMから共有される開発課題や改修依頼をもとに、 現状調査から修正方針の検討、AIへの実装指示、テスト・動作確認までを一貫して担当いただきます。 具体的な業務内容 ▼システム調査・課題分析 - PMから共有される開発課題や改修依頼の内容確認 - 既存システムの構成・仕様・処理内容の調査 - AIを活用した不具合原因の調査、問題点の洗い出し - システム固有の設計方針や開発ルールの把握 - 課題解決に向けた対応範囲・優先順位の整理 ▼AIを活用した開発・改修業務 - AIへの実装指示、プロンプトの作成・調整 - 課題を細分化し、AIが対応しやすい形への作業整理 - AIによるプログラム修正・機能追加の推進 - TypeScript・React・Python・Node.jsなどを用いた開発への対応 - AIの出力結果を踏まえた修正方針の見直し、追加指示 - 必要に応じた簡易的なコード修正や技術的な確認 ▼テスト・品質確認 - AIによる修正後のテスト・動作確認 - 不具合や想定外の挙動が発生した際の原因調査 - AIへの追加修正指示、再テストの実施 - システムへの影響範囲を考慮した確認項目の整理 - AIに任せる作業と、人間が確認すべき範囲の判断 上記に色々と業務イメージをまとめましたが、これらはキャッチアップ前提であり、 AIの専門知識やモダンな技術スタックの理解は必須ではありません。 ブランクがあってもOKで、知らないことを学習していくことに抵抗がなく、 真面目にコツコツ取り組める姿勢、非同期で仕事をするための素養みたいなものが必要となります。 特定の開発言語に精通していることよりも、AIを活用しながら新しい技術を理解し、課題解決できることを重視するポジションです。 AIを活用することで、未経験の言語やフレームワークにも対応領域を広げられることが特徴です！