求人・転職情報

働き方の自由度高い！副業希望の方、主婦の方など幅広く活躍中の環境！

仕事内容: 【Javaエンジニア】自社プロダクト開発／Reactにも挑戦OK！フルスタックを目指せる開発ポジション 派遣先：デジタルアセットマネジメントサービスの企画開発会社 自社プロダクトであるDAM（デジタルアセット管理）システムの開発チームにて、 Webアプリケーションの機能追加・改修・不具合修正などをお任せします。 DAMは、企業が保有する画像・動画などのデジタルコンテンツを一元管理し、 効率的な検索・共有・活用を支援するシステムです。 業務はJavaを用いたサーバーサイドの製造・テスト工程が中心となりますが、 詳細設計の段階から開発チームと一緒に検討し、実装まで携わっていただくことを期待しています。 フロントエンドにはReact（TypeScript）を採用しており、これまでの経験や適性に応じて担当業務を決定します。 （助走期間を設けて、Reactもキャッチアップしていただくような、フルスタックに開発に関わります） Javaでの開発経験があれば、Spring FrameworkやReactの実務経験は問いません。 まずは得意な技術領域からスタートし、徐々にフロントエンドにも経験を広げていくことが可能です。 【具体的な業務内容】 ・Java（Spring Framework）を用いたサーバーサイドの機能開発・改修 ・詳細設計における処理内容や実装方法の検討 ・プログラミング、単体テスト、結合テスト ・既存機能の不具合調査・修正、機能改善 ・React（TypeScript）を用いたフロントエンド開発（経験・適性に応じて） 【この仕事の魅力】 ■ Java経験を活かしながら、フルスタックエンジニアを目指せる バックエンドのJava開発を軸に、Reactを用いたフロントエンド開発にも挑戦できる環境です。 Java一辺倒ではなく、Webアプリケーション全体の開発スキルを身につけたい方におすすめです。 ■ 実装だけでなく、詳細設計にも携われる 製造・テストが中心ですが、詳細設計の段階からチームと一緒に開発内容を検討していきます。 仕様を理解したうえで実装方法を考える経験を積めるため、プログラマとしての技術力を磨きながら、 設計スキルも高めていけるポジションです。 ■ 自社プロダクトを継続的に育てていく開発 自社サービスの開発だからこそ、機能追加や改修を通じて、一つのプロダクトに継続して関わることができます。 既存システムの構造や仕様への理解を深めながら、より使いやすく、品質の高いサービスへと改善していく開発に携われます。 【開発環境】 バックエンド：Java（Spring Framework） フロントエンド：React、TypeScript データベース：MySQL 検索エンジン：Elasticsearch メッセージング：RabbitMQ サーバー：Windows Server ソースコード管理：GitLab

完全在宅でフレックス、働き方は自由に選べます！派遣から直接雇用切り替えを想定した募集！

仕事内容: ★Point 3選★ Point①：フルリモート、時短設定も可能で働きやすい！ Point②：アニメやサブカルチャーに特化した自社プロダクト！ Point③：バックエンドエンジニアからフルスタックへとスキルUP 就業先：アニメやサブカルチャー領域に特化したBtoCサービス事業会社 アニメやサブカルに特化した複数のBtoCサービス（ECサイト）において、 バックエンド：Java + Spring Boot、MySQLという環境を中心に、 4名～5名のチーム体制で設計・実装・運用に携わります。 フロントエンドはNuxt.jsやVue.jsといった環境ですが、 最初はバックエンドからの関わりでOKで、ゆくゆくキャッチアップも進めていきます。 バックエンドAPIの設計にも関わりながら、ユーザー目線の新機能開発や既存機能の改善などを進めていきます。 派遣からスタートして半年～1年くらいで直接雇用切り替えを想定しており、 勤務時間設定は直接雇用後も柔軟であるため安心です。 少数精鋭のチームで開発を行なっているため、裁量権をもって活躍できる上に 幅広いスキルを身に着けることが可能です。 具体的には・・・ ・新規機能の提案、開発を経験可能 ・フロントエンド、バックエンド、インフラの幅広い技術を経験することが可能 など。 フルリモートでフレックスな環境であり、 その中でtoC向けの自社プロダクト開発を通じて 「日本のエンタメカルチャーの発展に寄与できる」環境だと言えます。 【開発環境】 バックエンド：Java + Spring Boot フロントエンド：Vue.js、Nuxt.js データベース：MySQL インフラ：AWS インフラ管理：Docker、Amazon ECS、Amazon CloudWatch 開発支援ツール：Git

完全在宅✨ゲーム好きがキャリアに⚡理屈で強く！努力が成果に◎

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：その他ゲーム、ゲームプランナー、ゲームプログラマー ───────❥ • ● • ❥─────── ⭐ゲーム好きなら競技経験は問いません！ ⭐完全未経験／第二新卒歓迎⚡ ⭐出社不要のフルリモート勤務✨ ⭐給与をもらいながら競技に打ち込める✨ ⭐一流コーチ陣による指導あり ⭐引退後もゲーム業界で活躍できる！ ───────❥ • ● • ❥─────── ここ数年で急速に注目されるようになった 【eスポーツ】というジャンル。 その盛り上がりとは裏腹に、 「本気で腕を磨ける場所なんてあるの？」 「そもそもゲームが仕事になるの？」 という声も少なくありません。 やってみたい気持ちはあっても、 一歩を踏み出せずにいた方も 多いのではないでしょうか。 ゲームなら何時間だってできる。 もっと上手くなりたい。 いつか本気でゲームを仕事にしたい。 …その気持ち、 当社でキャリアに繋げませんか✨ ╭━━━━━━━━━━━━━━╮ ⭐“eスポーツプレイヤー”として ｜こんなお仕事をします ╰━━━━━ｖ━━━━━━━━╯ ■実戦力を鍛えるトレーニング ・基本操作の反復練習 ・戦術理論のインプット ・コーチによる個別指導 ■プレイ分析・振り返り ・自分のプレイ映像を用いた課題の発見 ・弱点を数値やデータで可視化 ■大会への出場 ・社内外の練習試合 ・主催大会 ⏩感覚ではなく、理屈で強くなる ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ がむしゃらにプレイ時間を 積み重ねるだけでは、上達のペースは どうしても頭打ちになってしまいます。 しかし、コーチと一緒に自分のプレイを 振り返ることで、 一人では見えなかった弱点や伸びしろに 気づけるようになります。 できなかったことが少しずつ できるようになっていく経験の積み重ねが、 確かな自信となります。 その先に、プロプレイヤーとしての 活躍を目指す道も広がっています！✨ フルリモート勤務のため、 練習やプレイ分析も自宅で取り組めます。 通勤時間を気にせず、 自分の競技力向上に集中できる環境です◎ ⏩一流の指導者から学べる⭐ ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ アジアトップクラス・世界上位の 実績を持つ元プレイヤーが コーチとして在籍しています。 感覚や経験則に頼るのではなく、 データと理論に基づいた指導を 受けられるのが特徴です。 「なぜその判断が正しいのか」を 一つひとつ言葉で説明してもらえるので、 競技経験が浅い方でも、 完全未経験から始めた方でも、 基礎から着実に学んでいけます◎ ⏩ゲームを仕事にし続けられるキャリア ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ eスポーツへの挑戦は、プレイヤーとしての 活躍だけで終わりません。 配信のサポート、大会運営、分析担当、 選手の育成など、ゲーム業界内での キャリアを複数用意しています。 「好きなフィールドで働き続けられる」 そんな安心感のもとで働きませんか？ ⏩ＲｅＧｒｏｗｔｈ株式会社について ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ 私たちが大切にしているのは、 「その瞬間に生まれる感動や熱狂を もっといろんな形で届けたい」という想い。 ゲームへの情熱を 確かな仕事へと変えていける人を、 一人でも多く当社から生み出していきたいと 考えています。 競技シーンでの挑戦を通じて、 見ている人の心を動かすような瞬間を 一緒につくっていきましょう！

フルリモートのため全国から応募可！契約社員スタートの募集で当社から採用実績多数！

仕事内容: ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ フルリモート環境のためエリア不問 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアに！ 主婦の方も活躍中で、フレキシブルな働き方が可能！ ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ 採用企業：AI Nativeなシステム開発の設計・実践をするテックカンパニー 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアへ。 AIが実装を担い、人間が課題を見極め、解決方針を判断する。そんな新しい開発スタイルに挑戦できるポジションです。 特定言語の高度なコーディングスキルよりも、これまで培ったシステム開発経験や問題解決力を重視。 AIを活用しながら、未経験の技術領域にも挑戦できます。 AIを活用したシステム開発プロジェクトにおいて、PMから共有される開発課題や改修依頼をもとに、 現状調査から修正方針の検討、AIへの実装指示、テスト・動作確認までを一貫して担当いただきます。 具体的な業務内容 ▼システム調査・課題分析 - PMから共有される開発課題や改修依頼の内容確認 - 既存システムの構成・仕様・処理内容の調査 - AIを活用した不具合原因の調査、問題点の洗い出し - システム固有の設計方針や開発ルールの把握 - 課題解決に向けた対応範囲・優先順位の整理 ▼AIを活用した開発・改修業務 - AIへの実装指示、プロンプトの作成・調整 - 課題を細分化し、AIが対応しやすい形への作業整理 - AIによるプログラム修正・機能追加の推進 - TypeScript・React・Python・Node.jsなどを用いた開発への対応 - AIの出力結果を踏まえた修正方針の見直し、追加指示 - 必要に応じた簡易的なコード修正や技術的な確認 ▼テスト・品質確認 - AIによる修正後のテスト・動作確認 - 不具合や想定外の挙動が発生した際の原因調査 - AIへの追加修正指示、再テストの実施 - システムへの影響範囲を考慮した確認項目の整理 - AIに任せる作業と、人間が確認すべき範囲の判断 上記に色々と業務イメージをまとめましたが、これらはキャッチアップ前提であり、 AIの専門知識やモダンな技術スタックの理解は必須ではありません。 ブランクがあってもOKで、知らないことを学習していくことに抵抗がなく、 真面目にコツコツ取り組める姿勢、非同期で仕事をするための素養みたいなものが必要となります。 特定の開発言語に精通していることよりも、AIを活用しながら新しい技術を理解し、課題解決できることを重視するポジションです。 AIを活用することで、未経験の言語やフレームワークにも対応領域を広げられることが特徴です！