求人・転職情報

先進技術で社会貢献！防衛・宇宙領域のDXをAIで加速させ、モダン環境で実運用に挑戦するエンジニア活躍中。

仕事内容: 日本電気株式会社（NEC）にて、AIエンジニアとして日本の安全保障を最先端技術で支える、やりがいのあるポジションのご案内です。 このポジションでは、防衛・宇宙領域のビジネス担当者と密に連携し、NECが誇るAI技術や最適化技術を実社会の課題解決に活かしていきます。具体的には、お客様のニーズを深く理解することから始まり、最先端のAI技術を活用したソリューションの提案、要件定義、そして導入までを一貫して担当していただきます。まるで、医療現場で患者さんの状態を的確に把握し、最適な治療計画を立てていくように、お客様の課題に対して最善の技術的アプローチを設計し、実行していくイメージです。 研究開発で生まれた革新的な技術を、現場で実際に運用できる形へと落とし込んでいくダイナミズムは、まさに「技術で社会に貢献する」というNECのDNAを体現するものです。このポジションで、業界のトップランナーとしてAI技術の可能性を広げ、日本の未来に貢献しませんか。リモート勤務も可能な柔軟な働き方で、あなたの専門性を存分に発揮してください。

AIスパコン開発・運用を担う計算機基盤エンジニア募集。先進技術に挑み、未来を創るやりがいを。

仕事内容: 日本電気株式会社（NEC）にて、AIの未来を支える計算機基盤エンジニアを募集します。最新鋭のAIスーパーコンピューター、最新のハイエンドGPU928基を搭載した国内最大級のシステム開発・運用に携わる、まさに最先端の仕事です。 日々の業務では、数百名ものAI研究者やエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できるような、スケーラブルで洗練されたGPUサーバーの物理インフラ構築・管理に深く関わっていただきます。まるで、高度な医療機器を整備し、多くの命を救うために貢献するような、社会的意義の大きな役割です。 AI研究の根幹を支えることで、社会に革新をもたらすNECのAI事業の競争力向上に直接貢献できる、やりがいのあるポジションです。先進AIを通じて、より良い未来を創り出すというミッションに、あなたの技術と情熱を注ぎませんか。リモート勤務も可能ですので、柔軟な働き方が実現できます。

✅実務半年～OK！／月給27万円～／神奈川県東京23区が中心

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：セキュリティエンジニア、ネットワークエンジニア、保守/運用/サポートエンジニア インフラエンジニアとして、これから経験を積んでいきたい方へ。 「インフラエンジニアとして働いているけど、まだ運用・保守が中心」 「そろそろ設計・構築にもチャレンジしたい」 「経験が浅いので、いきなり一人で案件を任されるのは不安」 そんな方も歓迎します！ ========================== 株式会社ベクタスでは、インフラエンジニアとしての実務経験が半年以上あればOK。 運用・保守・監視などの経験を活かしながら、少しずつできることを増やしていける環境です。 ＼実務経験半年から「一生モノのスキル」を！／ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「まだ経験が浅くて不安…」という方もご安心ください！ ベクタスは【全案件が3～4名のチーム制】！ 一人で抱え込ませず、先輩がすぐ隣でサポートします◎ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「インフラエンジニアとして働き始めたけど、監視や運用ばかり…」 「そろそろ設計や構築、クラウドにも挑戦してみたい」 ベクタスでは、実務経験が半年以上（監視・運用・ヘルプデスク等）あれば大歓迎！ あなたの「これから伸ばしたいスキル」に合わせて、無理のないプロジェクトからお任せしていきます。 ■一人で放置は絶対にさせません！ ベクタスのプロジェクトは、すべて3～4名のチーム制。 分からないことがあれば、同じチームの先輩やリーダーにその場で質問・相談できる環境です。 マニュアルや手順書が整った案件も多いため、着実にスキルを磨けます。 ■学びたい想いを会社が全力バックアップ！ 社員から「SQLを勉強したい！」という声が上がった際には、すぐに週1回・1時間の社内勉強会がスタートしました。 資格取得支援はもちろん、ORACLEやAWS、Linuxなどの資格手当も充実。成長がそのまま給与アップに繋がります♪ ■ワークライフバランスもバッチリ！ ◎残業は月平均10時間以下（定時退社も多数！） ◎年間休日125日以上＆完全週休2日制（土日祝） ◎リゾートホテル無料宿泊プレゼント（年1回）や記念日休暇などユニークな福利厚生も♪ ■まずは「できること」からスタート 入社後は、これまでの経験やスキル、希望を確認したうえで案件を決定します。 手順書が整備された案件もあり、分からないことはチームメンバーに相談できる環境◎ 基本的には3～4名のチームでプロジェクトに参加するため、一人で抱え込む必要はありません。 「今は運用・保守が中心だけど、将来的には設計・構築に挑戦したい」 そんなキャリアも応援します♪ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ✅こんな経験を活かせます ・サーバーやネットワークの運用・保守 ・監視業務 ・障害対応 ・ヘルプデスク、テクニカルサポート ・Linux／Windows環境での業務経験 ・AWS／Azureなどクラウド環境に触れた経験 ・SQLなどデータベースに関する経験 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 「まだ自分の強みが分からない」という方も、 これまでの経験を一緒に整理しながら案件を決めていきます。 ■将来的には設計・構築にも挑戦可能 「運用だけで終わりたくない」 「もっと上流工程に挑戦したい」 という方も、希望に合わせてステップアップできます。 社員から「SQLを勉強したい」という声があがった際には、 週1回・1時間程度の社内勉強会を実施したこともあります。 学びたいことがあれば、会社としてもできる限りサポートします◎ ■希望やキャリアを踏まえて案件を決定 サーバー、ネットワーク、データベース、クラウドなど、 幅広いプロジェクトの中から経験・スキル・希望を踏まえて案件を決定します。 「これから何を身につけたいか」 「どんな働き方をしたいか」 なども、ぜひお聞かせください♪ ※プロジェクト先は神奈川県・東京23区が中心です ※ご自宅からの距離や希望を考慮して決定します ※最寄り駅はプロジェクト先によります ※フルリモート・ハイブリッド勤務の場合もあります

経験を正当に評価！前職給与考慮／更なるスキルUPが可能◎

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：セキュリティエンジニア、ネットワークエンジニア、保守/運用/サポートエンジニア インフラエンジニアとして経験を積んできた方へ。 「今の会社では給与が上がりにくい」 「運用保守だけでなく、設計・構築に携わりたい」 「自分の経験や希望に合った案件を選びたい」 「これまでの経験をもっと評価してほしい」 そんな方に向けた募集です！ 株式会社ベクタスでは、サーバー・ネットワーク・データベース・クラウドなど、幅広いインフラプロジェクトを保有。 これまでの経験やスキル、今後の希望を確認したうえで案件を決定します。 ■「ベクタス」だから叶う、充実の待遇＆還元率！ 基本給の高さに加え、独自の評価手当を多数ご用意しています。 ◎想定スタート月給：30万円～40万円以上（面接で希望年収をお聞かせください） ◎役職手当：直属メンバー1名につき【月2万円】支給（例：10名担当で月20万円の手当！） ◎役割手当：新人教育担当で【月2万円】支給 ◎社内副業手当：受託業務サポートで【月2万円～5万円】支給 ◎賞与：前年比で【年間20万円以上アップ】した社員も多数！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＜経験・スキルを給与に反映＞ 月給27万円～ 給与は経験や能力を考慮して決定し、前職給与も考慮します。 「年収○万円を目指したい」 「今より給与を上げたい」 など、希望金額があれば面接時にぜひお聞かせください。 さらに、資格手当・役職手当・役割手当・社内副業手当など、スキルや役割に応じた手当も用意しています。 ■希望やキャリアを踏まえて案件を決定 本人の希望を考慮せず、会社都合だけで案件を決めることはありません。 サーバー、ネットワーク、データベース、クラウドなど、幅広いプロジェクトの中から、 これまでの経験や今後伸ばしたいスキルを踏まえて案件を決定します。 「AWSの経験をさらに伸ばしたい」 「ネットワーク設計・構築に携わりたい」 「クラウド案件に挑戦したい」 「将来的にはPL・PMを目指したい」 など、ぜひ希望をお聞かせください。 ■上流工程へのチャレンジも可能 プロジェクトによっては、以下のような幅広い工程に携われます。 ・要件定義 ・設計 ・構築 ・運用設計 ・保守・運用 ・オンプレミスからクラウドへの移行 これまでの経験を活かしながら、さらに上流工程へキャリアを広げることも可能です。 ー ■チームでプロジェクトを進めます 1つの案件につき3～4名程度のチームでプロジェクトを担当します。 5年を超える長期案件から、3～6ヶ月程度の案件までさまざま。 20代のサブリーダーや30代・40代のリーダーも在籍しており、年齢や社歴に関係なくキャリアアップを目指せます。 また、希望に応じて新人教育や社内副業など、通常のプロジェクト以外で経験を広げることも可能です。 ■学びたいことを会社がサポート 「新しい技術を学びたい」 「今の業務とは別の分野にも挑戦したい」 といった希望も歓迎しています。 実際に社員から「SQLを学びたい」という声があがり、 週1回・1時間程度の勉強会を実施したこともあります。 本人の希望や目指すキャリアに応じて、研修や勉強会などの機会も設けています。 ※プロジェクト先は神奈川県・東京23区が中心です ※ご自宅からの距離や希望を考慮して決定します ※最寄り駅はプロジェクト先によります ※フルリモート、ハイブリッド勤務の場合もあります

年俸800万～1200万円・フレックス制・土日休み！パーソルキャリア株式会社で機械学習エンジニア（エキスパート）として活躍しませんか。

仕事内容: パーソルキャリア株式会社で機械学習エンジニア（エキスパート）を募集します。 ■ポジション概要： 累計会員登録者数約1039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、 個人ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド/マッチング基盤を、技術面からリードいただくエキスパートポジションです。 当社が保有する大規模な法人・個人データと機械学習・生成AIなどの技術を活用し、マッチング精度向上・応募率向上などの事業KPIに直結するアルゴリズムの設計 〜 実装 〜 本番運用・改善を主導いただきます。 単なる分析結果の実装に留まらず、プロダクト部門・経営企画・データサイエンティスト・エンジニアを技術面からけん引しながら、 企画段階から参画し、施策設計 → 実装 → リリース → A/Bテスト → 改善サイクル全体をリードしていただくことを期待しています。 レコメンド / マッチング領域のエキスパートとして、高い専門性を発揮しつつ、組織やプロジェクトをけん引いただく役割です。 ■担当業務 ・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用のリード └アルゴリズム・アーキテクチャの技術選定 └重要機能の技術的な意思決定およびレビュー ・機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発の技術リード └ PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定 └ 推論基盤のパフォーマンス・スケーラビリティ・信頼性の確保 ・データ活用施策の本番運用・改善プロセスの設計・高度化└ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化 └継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計と推進 ・Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証のリード └難易度の高い技術テーマのハンズオン対応 └チームメンバーの技術レビュー・指導 ・データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援 └技術的な観点からの施策プランニング・効果予測 └事業KPIと整合した技術ロードマップの策定 ・数理統計、機械学習、生成AI/LLM等の新技術の検証・導入推進 └新しいアルゴリズムやアーキテクチャの調査・PoCの企画・実施 └本番適用の判断・リスク評価・展開方針の策定 ・技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成 └中長期の技術課題の特定と解決のドライブ └若手 〜中堅メンバーの育成・メンタリング └関連組織を巻き込んだプロジェクト推進 ■配属先（プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部 について） プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトおよびマーケティング領域におけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。 特に、レコメンド/マッチングを中核テーマとし、ユーザーの転職活動体験の向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指しています。 データサイエンティスト、PdM、企画組織、開発組織などと連携しながら、戦略立案・施策検討、分析やモデル開発、推論・推薦ロジックの実装を行います。 開発したモデルやロジックを、API・バッチ・サービス等の形で本番利用可能な状態へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。 エキスパートの方には、このプロダクトサイエンス部において、レコメンド／マッチング領域の技術リーダーとして、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性にも関与いただくことを期待しています。 ■はたらき方： ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の取得を推奨しており、業務調整のうえ柔軟に活用できます。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいます。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当の支給しています。 ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。 ■本ポジションの特徴・魅力 ・転職サービスの大規模データを前提にした、レコメンド/マッチング基盤の技術リード 約1000万人規模のユーザーの行動ログ・求人データ・スカウトデータを活用し、レコメンド/マッチングロジックの設計・改善方針をリードいただきます。 ・モデル開発 〜 本番運用・改善までの「仕組みづくり」から関われる API/バッチとしての実装だけでなく、ログ設計・モニタリング・モデル更新フロー・A/Bテスト設計など、継続的な改善サイクルを回すための基盤・プロセスの整備を主導いただきます。 ・データサイエンティスト・PdM・企画と並走し、技術面から事業をけん引するポジション 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的な観点から打ち手の提案 〜 実現までをリードしていただきます。 エキスパートとしての判断がプロダクトの方向性に直結するポジションです。 ・キャリアパス マネジメントとしてのキャリアパスに加え、レコメンド/データ活用の専門性を高めたエキスパートとしての道や、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、事業と技術の両方に触れながらキャリアの幅を広げることができます。