求人・転職情報

Kubernetes/IaC｜週15h~・副業可

仕事内容 雇用形態：業務委託 職種：DevOpsエンジニア、SRE（Site Reliability Engineer）、ネットワークエンジニア ▏募集背景 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「労働生産性革命を起こす」をミッションに前年比300%成長中のコンサル・SI事業を展開しています。 当社は、戦略から実装までを一気通貫で支援し、Dify公式パートナーシップを武器に、 日本を代表する大手企業からAI関連のプライム案件を依頼いただいています。 現在、案件の拡大に伴い、Dify Enterpriseの導入・展開支援の依頼が増えています。AIエージェントを一元管理・統制する「顧客専用AI基盤」を安定的にデリバリーするうえで、要件を満たす高度なクラウドインフラの設計・構築は、ますます重要になっています。 そこで、モダンなクラウドネイティブ環境を設計・構築し、 高品質なAI基盤を実現する、【インフラエンジニア】を募集します。 ▏仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 最新のクラウド技術（AWS/Google Cloud/Azure）とKubernetes、IaC技術を駆使し、 エンタープライズ企業の「AI活用」を支えるインフラ基盤を構築します。 単純なサーバー構築だけでなく、「セルフヒーリング」や「オートスケーリング」の仕組みを実装し、 運用の自動化・高度化を推進するプラットフォームエンジニアリングの役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ◎ クラウドネイティブなAI・データ基盤の構築 → EKS/GKEを中心とした、スケーラブルなインフラ環境の設計・構築を行います。 ・IaCの実践: Terraformを用い、Claude Codeを活用してコード生成を自動化しながら、効率的にクラウドインフラを構築します。 ・GitOpsの推進: インフラ構成をコードで管理し、プルリクエストベースで変更を自動反映するCI/CDパイプラインを構築します。 ・データ基盤整備: AIがデータを活用するためのパイプライン（AWS Glue, Athena等）や、VectorDBの構築支援を行います。 ◎ Dify Enterpriseのデリバリ・安定運用 → Dify Enterprise環境のKubernetes上への構築・デプロイを担い、安定稼働に向けた監視・パフォーマンスチューニング・障害対応を行います。 ・バージョンアップやスケーリング、構成変更に対応し、顧客に止まらないAIエージェント基盤を提供します。 ・デリバリ時のつまずきを仕組みで解消し、再現性のある安定したデプロイフローを整備します。 ◎ エンタープライズ環境の最適化・オブザーバビリティ → クラウドを安全に接続するネットワーク設計（VPN等）や、セキュリティ要件の高い環境での認証基盤連携を担当します。 ◎ 社内インフラ・セキュリティ全般の管理 → 顧客向け案件だけでなく、社内のクラウド環境・ネットワーク・各種SaaS・認証/権限管理などの整備・運用を横断的に担当します。 ・セキュリティポリシーの策定・運用や脆弱性対応を通じて、全社が安全に開発・業務を行える環境を支えます。 ◎ 技術アドバイザリー・クライアントサクセス → 開発フェーズだけでなく、顧客からの技術的な質問や相談に対し、エンジニアリングの視点から解決策を提示します。 ・スポット技術支援: クライアントからの問い合わせに対し、根本原因の調査・回答を行い、同様の課題が再発しないよう構成の自動改善などを提案します。 ▏組織文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ エンジニアが働きやすい環境 CEOはエンジニア出身で経営陣に開発の知見があるからこそ、現場の声が届きやすく、技術投資や環境整備に理解のある組織です。 ◎ 技術投資 最新AI支援ツール（Cursor、Claude Code等）は会社負担で利用可能。 書籍購入補助や資格手当も整備しており、最先端技術の習得を会社として支援します。 ◎ 働き方 フレックスタイム制を導入しており、自分のペースで働くことができます。 案件についても、スキルや志向に応じて希望を尊重します。 ◎ 技術共有の文化 月1回以上の勉強会 / ナレッジ共有会を実施しています。 インフラに関する知見の蓄積や共有に力を入れており、他エンジニアの先端ノウハウを吸収可能です。 ◎ キャリアパス 正社員登用制度あり。 実力次第で雇用形態に関わらず、アーキテクトやテックリードへのステップアップを支援します。

Cisco経験を活かすシフトリーダー｜在宅可

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：その他IT、ネットワークエンジニア 【仕事の概要】 Cisco製品の保守を行う運用チームにて、シフト勤務者を取りまとめるリーダーポジションです。 各シフト内でメンバーの業務状況を確認し、保守対応や現地作業の準備、インシデント対応などが円滑に進むよう、進捗管理やフォローを行っていただきます。 【具体的な業務】 ・シフト勤務メンバーの業務状況、進捗確認 ・Cisco製品の保守対応に関するフォロー ・現地作業の手配状況の確認 ・作業に必要な手順や準備内容の確認 ・現場ごとのネットワーク設定値の確認 ・現地作業中に発生したインシデントへの対応支援 ・メンバーからの相談対応 ・次シフトへの業務引き継ぎ ・関係者への報告、情報共有 ・業務が滞った際の調整、優先順位付け シフトリーダー自身もネットワークの知識を活かしながら、メンバーの進捗確認や相談対応、業務の引き継ぎなどを担当します。 【勤務時間】 日勤・遅番・夜勤を含むシフト制です。 ・9:00～17:30 ・13:30～22:00 ・21:30～翌9:30 休憩時間は日勤・遅番が1時間、夜勤が2時間です。 具体的なシフトの組み方については、選考時にご説明します。 【入社後の担当】 まずは現在の運用フローやCisco製品の保守業務、シフトごとの役割を把握していただきます。 その後、ネットワークやCisco製品に関するご経験を活かしながら、シフト内の進捗確認やメンバーのフォロー、業務の取りまとめを担当していただく予定です。 具体的な担当範囲やチーム体制については、ご経験を確認したうえで選考時にご説明します。 【この案件の魅力】 Cisco製品の設定経験やネットワーク知識を活かしながら、シフト内のリーダーとして業務を取りまとめるポジションです。 設計・構築の高度な経験は必須ではなく、CCNA相当の知識やCisco製品の設定経験を活かして、運用・保守の現場で役割を広げることができます。 業務はテレワークを中心に行う予定です。

Cisco経験を活かす運用リーダー｜在宅勤務可

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：その他IT、ネットワークエンジニア 【仕事の概要】 Cisco製品の保守を行う約35名規模の運用チームにて、チーム全体を取りまとめるリーダーポジションです。 日々の業務進捗を確認しながら、メンバーのフォロー、業務品質の維持・改善、関係者との調整などを担当していただきます。 【具体的な業務】 ・約35名の運用メンバーの業務進捗管理 ・Cisco製品の保守対応に関する管理、フォロー ・現地作業の手配状況や準備内容の確認 ・作業手順や設定内容の確認 ・現場ごとのネットワーク設定値の確認 ・現地作業中に発生したインシデントへの対応支援 ・メンバーからの技術的な相談対応 ・業務品質の確認、維持 ・運用上の課題整理、改善 ・業務フローや手順の見直し ・関係者への報告、情報共有、調整 ・シフトリーダーや各メンバーとの連携 単にメンバーの進捗を確認するだけでなく、チーム全体を見ながら、業務が安定して進む状態をつくることが主な役割です。 【勤務時間】 日勤・遅番・夜勤を含むシフト制です。 ・9:00～17:30 ・13:30～22:00 ・21:30～翌9:30 休憩時間は日勤・遅番が1時間、夜勤が2時間です。 具体的なシフトの組み方については、選考時にご説明します。 【入社後の担当】 まずは現在の運用フローやCisco製品の保守業務、チーム内の役割分担を把握していただきます。 その後、ご経験に応じて、メンバーの進捗管理や技術的なフォロー、関係者との調整、業務品質の管理・改善などを担当していただく予定です。 具体的な担当範囲やチーム体制については、ご経験を確認したうえで選考時にご説明します。 【この案件の魅力】 Cisco製品の設定経験やネットワーク知識を、技術業務だけでなくチーム運営にも活かせるポジションです。 設計・構築の高度な経験は必須ではなく、CCNA相当の知識やCisco製品の設定経験を活かしながら、より広い範囲の運用管理やマネジメントに携われます。 約35名規模のチームを対象に、進捗管理だけでなく業務品質の改善にも関われるため、運用リーダーとして経験の幅を広げたい方にも適した案件です。 業務はテレワークを中心に行う予定です。

フルリモートのため全国から応募可！7時間などの時短もOK！契約社員スタートの募集で当社から採用実績多数！

仕事内容: ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ フルリモート環境のためエリア不問 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアに！ 5名以上の積極採用！フレキシブルな働き方が可能な環境！ ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ 採用企業：AI Nativeなシステム開発の設計・実践をするテックカンパニー 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアへ。 AIが実装を担い、人間が課題を見極め、解決方針を判断する。そんな新しい開発スタイルに挑戦できるポジションです。 特定言語の高度なコーディングスキルよりも、これまで培ったシステム開発経験や問題解決力を重視。 AIを活用しながら、未経験の技術領域にも挑戦できます。 AIを活用したシステム開発プロジェクトにおいて、PMから共有される開発課題や改修依頼をもとに、 現状調査から修正方針の検討、AIへの実装指示、テスト・動作確認までを一貫して担当いただきます。 具体的な業務内容 ▼システム調査・課題分析 - PMから共有される開発課題や改修依頼の内容確認 - 既存システムの構成・仕様・処理内容の調査 - AIを活用した不具合原因の調査、問題点の洗い出し - システム固有の設計方針や開発ルールの把握 - 課題解決に向けた対応範囲・優先順位の整理 ▼AIを活用した開発・改修業務 - AIへの実装指示、プロンプトの作成・調整 - 課題を細分化し、AIが対応しやすい形への作業整理 - AIによるプログラム修正・機能追加の推進 - TypeScript・React・Python・Node.jsなどを用いた開発への対応 - AIの出力結果を踏まえた修正方針の見直し、追加指示 - 必要に応じた簡易的なコード修正や技術的な確認 ▼テスト・品質確認 - AIによる修正後のテスト・動作確認 - 不具合や想定外の挙動が発生した際の原因調査 - AIへの追加修正指示、再テストの実施 - システムへの影響範囲を考慮した確認項目の整理 - AIに任せる作業と、人間が確認すべき範囲の判断 上記に色々と業務イメージをまとめましたが、これらはキャッチアップ前提であり、 AIの専門知識やモダンな技術スタックの理解は必須ではありません。 ブランクがあってもOKで、知らないことを学習していくことに抵抗がなく、 真面目にコツコツ取り組める姿勢、非同期で仕事をするための素養みたいなものが必要となります。 特定の開発言語に精通していることよりも、AIを活用しながら新しい技術を理解し、課題解決できることを重視するポジションです。 AIを活用することで、未経験の言語やフレームワークにも対応領域を広げられることが特徴です！