求人・転職情報

業界特化のRPA＆AIサービス／在宅勤務／実働6-8時間

仕事内容 ＼ リモートワークでRPA×AIに挑戦 ／ 社労士・税理士向けに展開する RPA・AIサービス『ENROBO』で急成長中な Liber&X（リベルアンドエックス）です。 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 「自由と自分らしさを探求できる 働き方をつくる」 そんなMISSIONを掲げて、 テクノロジーの力で 人・組織・社会の変革をデザインする プロダクトを提供しています。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ メインサービス『ENROBO』の開発・保守 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 今回は、在宅勤務メインで 業界特化型RPA・AIサービスの 開発・保守をお任せするRPAエンジニアを募集。 RPAのご経験がある方が主な対象となりますが、 他開発言語やVBA、マクロなどのご経験がある方も歓迎です。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ＊原則在宅勤務／新横浜の本社への出社有 ＊9:00～18:00内で実働6～8時間 ＊完全週休2日（土日）、祝日 ＊時給1400円〜3500円（パート・契約社員） ※6ヶ月後の正社員登用あり ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ＜主な仕事内容＞――――――――――― RPAシナリオの開発がメインです。 使用するのは、Microsoft社 「Power Automate Desktop」。 プログラミングをせず直感的な操作で 作業を自動化するアプリケーションです。 【RPAの開発業務】 ●パッケージシナリオのカスタマイズ開発 ●顧客ごとの要望に合わせた調整 ●慣れてきたらスクラッチ開発や AIサービス開発にもチャレンジ 【既存顧客の保守対応】 ●エラー要因の調査・特定 ●修正や再構築業務 ●顧客とのコミュニケーション、 ヒアリングや要件定義 ＜キャリアパスも明確＞―――――――― ◆入社後 研修＆OJT ◆1ヶ月～1年 自律的な開発や保守対応まで ※その先、管理職なども目指せます。 ＜やりがい・雰囲気＞――――――――― 「自由と自分らしさ」を大切にする社風。 少数精鋭のスピード感ある現場で、 新しい仕組みづくりや改善提案も大歓迎！ 技術習得に前向きな方、 仲間と一緒に成長したい方には ピッタリの環境です。 メンバー同士の距離も近く、 コミュニケーションを大切にしながら チームで成果を追いかけています。 ＜こんな方におすすめ＞―――――――― ・新しい技術や仕組みにワクワクする方 ・自分のアイデアを形にしたい方 ・「つくる」過程を楽しみたい方 ・仲間と一緒に成長したい方 面倒な定型作業はパソコンやサーバー内の ロボットがこなしてくれる時代です。 人は、人にしかできない仕事だけでいい。 そんな、少し先の未来を創造しませんか。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Liber&Xで、 あなたの経験を活かしながら、 これからのキャリアを 一緒に描いてみませんか。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

フルリモートのため全国から応募可！契約社員スタートの募集で当社から採用実績多数！

仕事内容: ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ フルリモート環境のためエリア不問 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアに！ 主婦の方も活躍中で、フレキシブルな働き方が可能！ ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ 採用企業：AI Nativeなシステム開発の設計・実践をするテックカンパニー 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアへ。 AIが実装を担い、人間が課題を見極め、解決方針を判断する。そんな新しい開発スタイルに挑戦できるポジションです。 特定言語の高度なコーディングスキルよりも、これまで培ったシステム開発経験や問題解決力を重視。 AIを活用しながら、未経験の技術領域にも挑戦できます。 AIを活用したシステム開発プロジェクトにおいて、PMから共有される開発課題や改修依頼をもとに、 現状調査から修正方針の検討、AIへの実装指示、テスト・動作確認までを一貫して担当いただきます。 具体的な業務内容 ▼システム調査・課題分析 - PMから共有される開発課題や改修依頼の内容確認 - 既存システムの構成・仕様・処理内容の調査 - AIを活用した不具合原因の調査、問題点の洗い出し - システム固有の設計方針や開発ルールの把握 - 課題解決に向けた対応範囲・優先順位の整理 ▼AIを活用した開発・改修業務 - AIへの実装指示、プロンプトの作成・調整 - 課題を細分化し、AIが対応しやすい形への作業整理 - AIによるプログラム修正・機能追加の推進 - TypeScript・React・Python・Node.jsなどを用いた開発への対応 - AIの出力結果を踏まえた修正方針の見直し、追加指示 - 必要に応じた簡易的なコード修正や技術的な確認 ▼テスト・品質確認 - AIによる修正後のテスト・動作確認 - 不具合や想定外の挙動が発生した際の原因調査 - AIへの追加修正指示、再テストの実施 - システムへの影響範囲を考慮した確認項目の整理 - AIに任せる作業と、人間が確認すべき範囲の判断 上記に色々と業務イメージをまとめましたが、これらはキャッチアップ前提であり、 AIの専門知識やモダンな技術スタックの理解は必須ではありません。 ブランクがあってもOKで、知らないことを学習していくことに抵抗がなく、 真面目にコツコツ取り組める姿勢、非同期で仕事をするための素養みたいなものが必要となります。 特定の開発言語に精通していることよりも、AIを活用しながら新しい技術を理解し、課題解決できることを重視するポジションです。 AIを活用することで、未経験の言語やフレームワークにも対応領域を広げられることが特徴です！