求人・転職情報

Shopify Full Stack Engineer - NO JAPANESE REQUIRED

仕事内容 [Main Responsibilities] - Operating and optimizing our company’s website and multiple e-commerce sites (to deliver high performance and a seamless user experience) - Integration of various systems (e-commerce, CRM, ERP, etc.) and optimization of data flows - Building an environment for integrating and visualizing internal data (establishing an accurate data infrastructure) - Development of real-time dashboards for KPI and sales analysis - Automation of business processes using tools such as Power Automate - Development and modification of simple in-house apps and tools - Staying up-to-date on new technology trends and applying them to expand the e-commerce business

初日からフルリモート（完全在宅）。週30時間など時短勤務の設定も可能ですし、フル稼働の正社員希望者も歓迎！

仕事内容: ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ フルリモート環境のためエリア不問 AI活用による開発事業会社 主婦の方が複数名活躍中の環境！ ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ 採用企業：AI Nativeなシステム開発の設計・実践をするテックカンパニー AIネイティブで進めるクライアント向けのシステム開発プロジェクトにおいて、 PM・ディレクター寄りのポジションとして、 ・AIオペレーターの作業設計 ・レビュー観点の整理 ・進捗管理 ・必要に応じてクライアントとの軽いやり取り このような業務イメージで、代表が行なう設計・PMタスクの一部を一緒に担っていただける方を募集しております！ ブランク年数や、AI環境・モダン環境での開発経験は不問で、 ・PM／テックリード／開発ディレクター等の経験 ・要件定義や顧客折衝の経験 これまでにこのようなご経験をお持ちの方を求めています。 過去の経験を活かし、新しい技術や環境をキャッチアップしていくというイメージです！

フルリモートのため全国から応募可！契約社員スタートの募集で当社から採用実績多数！

仕事内容: ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ フルリモート環境のためエリア不問 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアに！ 主婦の方も活躍中で、フレキシブルな働き方が可能！ ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ 採用企業：AI Nativeなシステム開発の設計・実践をするテックカンパニー 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアへ。 AIが実装を担い、人間が課題を見極め、解決方針を判断する。そんな新しい開発スタイルに挑戦できるポジションです。 特定言語の高度なコーディングスキルよりも、これまで培ったシステム開発経験や問題解決力を重視。 AIを活用しながら、未経験の技術領域にも挑戦できます。 AIを活用したシステム開発プロジェクトにおいて、PMから共有される開発課題や改修依頼をもとに、 現状調査から修正方針の検討、AIへの実装指示、テスト・動作確認までを一貫して担当いただきます。 具体的な業務内容 ▼システム調査・課題分析 - PMから共有される開発課題や改修依頼の内容確認 - 既存システムの構成・仕様・処理内容の調査 - AIを活用した不具合原因の調査、問題点の洗い出し - システム固有の設計方針や開発ルールの把握 - 課題解決に向けた対応範囲・優先順位の整理 ▼AIを活用した開発・改修業務 - AIへの実装指示、プロンプトの作成・調整 - 課題を細分化し、AIが対応しやすい形への作業整理 - AIによるプログラム修正・機能追加の推進 - TypeScript・React・Python・Node.jsなどを用いた開発への対応 - AIの出力結果を踏まえた修正方針の見直し、追加指示 - 必要に応じた簡易的なコード修正や技術的な確認 ▼テスト・品質確認 - AIによる修正後のテスト・動作確認 - 不具合や想定外の挙動が発生した際の原因調査 - AIへの追加修正指示、再テストの実施 - システムへの影響範囲を考慮した確認項目の整理 - AIに任せる作業と、人間が確認すべき範囲の判断 上記に色々と業務イメージをまとめましたが、これらはキャッチアップ前提であり、 AIの専門知識やモダンな技術スタックの理解は必須ではありません。 ブランクがあってもOKで、知らないことを学習していくことに抵抗がなく、 真面目にコツコツ取り組める姿勢、非同期で仕事をするための素養みたいなものが必要となります。 特定の開発言語に精通していることよりも、AIを活用しながら新しい技術を理解し、課題解決できることを重視するポジションです。 AIを活用することで、未経験の言語やフレームワークにも対応領域を広げられることが特徴です！