求人・転職情報

メーカーの「システムエンジニア・プログラマ」をお任せいたします。 ⇒これまで培った知識を活かし、即戦力として現行プロジェクトに入っていただける方を募集いたします。開発や提案等を行って頂きます。

企業名 株式会社テクノエーピー 求人名 【ひたちなか市/システムエンジニア・プログラマ】定年後・60歳以上歓迎◎ 仕事の内容 メーカーの「システムエンジニア・プログラマ」をお任せいたします。 ⇒これまで培った知識を活かし、即戦力として現行プロジェクトに入っていただける方を募集いたします。開発や提案等を行って頂きます。 【業務内容】・放射線スペクトル解析ソフトウェアの開発 ・C,C#,LabVIEW,pythonなどを用いた計測制御ソフトウェアの開発 ・放射線検出器から計測回路、ソフトウェアまで含めたシステム検討 ・放射線検出器を用いた回路の性能評価用プログラム ・新製品の要素開発 ※主に研究開館からの受託開発になります。 ・お客様が持つ案件の課題解決のための打合せ、提案、評価 など 募集職種 【ひたちなか市/システムエンジニア・プログラマ】定年後・60歳以上歓迎◎

10月・11月・12月スタート相談OK！ネットワーク/インフラ/上流工程　

仕事内容 【仕事内容】 造船業向けのネットワーク刷新プロジェクトに参画いただきます。 大手通信事業者から提案されているSASEソリューションを活用したネットワーク更改計画について、構成・コスト・運用面などの観点から妥当性を評価し、最適なネットワーク刷新方針を検討していただきます。 また、プロジェクト初期フェーズではRFPや要件定義書の策定をリードし、関係者との調整を行いながら設計フェーズまで一貫して推進いただくポジションです。 ・ネットワーク刷新計画のレビューおよび改善提言 ・SASEソリューションの比較検討・評価 ・RFP、要件定義書の作成 ・顧客および関連ベンダーとの調整 ・外部設計、詳細設計支援 ・プロジェクト推進および課題管理 ・・＋・・ー・・＋・・ー・・ 【 勤務先について 】 大規模インフラ案件を数多く手掛ける企業でのプロジェクトです。 顧客のIT戦略に深く関わりながら、上流工程から設計フェーズまで幅広く携わることができます。意思決定層との距離も近く、専門知識や提案力を活かしながら主体的に業務を推進できる環境です。 フルリモートを基本としつつ、現地調査や打ち合わせ時には出張もあるため、リモートと対面を組み合わせた働き方を希望される方にも適しています。 ・・ー・・＋・・ー・・＋・・ー・・ 【 ココがポイント 】 ・ネットワーク刷新の上流工程から参画可能 ・SASE導入検討案件に携われる ・フルリモート中心の働き方 ・提案評価やベンダーマネジメント経験を活かせる ・RFP作成や要件定義の経験を積める ・経営層や事務局との調整機会が豊富 ・設計フェーズまで長期的に関与できる ・大規模ネットワーク環境に携われる ・・ー・・＋・・ー・・＋・・ー・・

フルリモートのため全国から応募可！契約社員スタートの募集で当社から採用実績多数！

仕事内容: ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ フルリモート環境のためエリア不問 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアに！ 主婦の方も活躍中で、フレキシブルな働き方が可能！ ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ 採用企業：AI Nativeなシステム開発の設計・実践をするテックカンパニー 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアへ。 AIが実装を担い、人間が課題を見極め、解決方針を判断する。そんな新しい開発スタイルに挑戦できるポジションです。 特定言語の高度なコーディングスキルよりも、これまで培ったシステム開発経験や問題解決力を重視。 AIを活用しながら、未経験の技術領域にも挑戦できます。 AIを活用したシステム開発プロジェクトにおいて、PMから共有される開発課題や改修依頼をもとに、 現状調査から修正方針の検討、AIへの実装指示、テスト・動作確認までを一貫して担当いただきます。 具体的な業務内容 ▼システム調査・課題分析 - PMから共有される開発課題や改修依頼の内容確認 - 既存システムの構成・仕様・処理内容の調査 - AIを活用した不具合原因の調査、問題点の洗い出し - システム固有の設計方針や開発ルールの把握 - 課題解決に向けた対応範囲・優先順位の整理 ▼AIを活用した開発・改修業務 - AIへの実装指示、プロンプトの作成・調整 - 課題を細分化し、AIが対応しやすい形への作業整理 - AIによるプログラム修正・機能追加の推進 - TypeScript・React・Python・Node.jsなどを用いた開発への対応 - AIの出力結果を踏まえた修正方針の見直し、追加指示 - 必要に応じた簡易的なコード修正や技術的な確認 ▼テスト・品質確認 - AIによる修正後のテスト・動作確認 - 不具合や想定外の挙動が発生した際の原因調査 - AIへの追加修正指示、再テストの実施 - システムへの影響範囲を考慮した確認項目の整理 - AIに任せる作業と、人間が確認すべき範囲の判断 上記に色々と業務イメージをまとめましたが、これらはキャッチアップ前提であり、 AIの専門知識やモダンな技術スタックの理解は必須ではありません。 ブランクがあってもOKで、知らないことを学習していくことに抵抗がなく、 真面目にコツコツ取り組める姿勢、非同期で仕事をするための素養みたいなものが必要となります。 特定の開発言語に精通していることよりも、AIを活用しながら新しい技術を理解し、課題解決できることを重視するポジションです。 AIを活用することで、未経験の言語やフレームワークにも対応領域を広げられることが特徴です！