求人・転職情報

バナーデザイナー

仕事内容 雇用形態：契約社員 職種：Webデザイナー 【雇入れ直後】 【業務内容】 ・バナー広告のデザイナーとして、大手人材会社の広告デザインをご担当いただきます。 ※状況や案件に応じてデザイン・ディレクションの両方をご対応いただく可能性もございます。 営業局に常駐していただき、営業から直接デザインの依頼が来て対応頂きます。(別途クリエイティブディレクターもおります。) 【就業環境】 フルリモートでのお仕事で、地方からご就業いただくことも可能です。 【変更の範囲】 案件のスピード感が早く、担当領域や担当範囲も状況に応じて変わる可能性もあります。 色々なフィールドで経験を積んで成長していきたい方にはとてもオススメの環境です！ ゆっくり落ち着いて仕事がしたい方や、決まった業務範囲を恒常的にやりたい方にはミスマッチかもしれません。 求人番号：JN00484636

PowerShellで業務自動化を推進！

仕事内容 雇用形態：契約社員 職種：web/オープンSE、保守/運用/サポートエンジニア 2027年1月から長期で就業いただける方を募集しています。 ・PowerShellやWindowsバッチを用いた各種業務自動化ツールの設計・開発・改修・運用保守 ・既存の社内向け自動化ツール（PowerShell）の解析、機能追加、改善およびメンテナンス ・PowerShell等を活用した業務効率化・運用改善に関する対応および各種依頼対応 ・ツール・スクリプトに関する問い合わせ対応、障害・エラー調査およびログ解析（Azure Automationを含む） ・Microsoft製品や関連サービスに関する技術調査、ベンダーサポートへの問い合わせ対応 ・自動化ツール開発・改修プロジェクトにおける進捗管理、タスク管理、稼働実績管理 ・関係部門・協力会社と連携しながら、業務改善および運用支援を推進

フル在宅勤務／ノンフルタイム／事業拡大中のため複数募集

仕事内容 雇用形態：契約社員 職種：福利厚生/労務/給与管理人事、人事事務 タレントマネジメントシステム導入または運用ご経験者歓迎！ ◆求人の特徴 ★フル在宅勤務可能！ ★時短勤務・平日週2日～OK（曜日固定は不可） ★月18時間以上からご相談可能です ★土日祝休み ◎雇用元・勤務先は「パソナHRソリューション」 ◆具体的な業務内容 タレントマネジメントシステム導入・運用業務 ・顧客企業のタレントマネジメントシステムの導入や運用 ・導入フェーズでの初期設定・カスタマイズなど ・運用フェーズにおける情報の更新・管理、システム改善など ★出社希望相談可◎東京、大阪、名古屋、岡山、静岡、淡路島 ■業務内容の変更範囲 契約社員：原則変更なし

フルリモートのため全国から応募可！契約社員スタートの募集で当社から採用実績多数！

仕事内容: ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ フルリモート環境のためエリア不問、全国から参画OK 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアに！ 主婦の方も活躍中で、フレキシブルな働き方が可能！ ◎＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎ 採用企業：AI Nativeなシステム開発の設計・実践をするテックカンパニー 「コードを書く」から「AIとともに開発を動かす」エンジニアへ。 AIが実装を担い、人間が課題を見極め、解決方針を判断する。そんな新しい開発スタイルに挑戦できるポジションです。 特定言語の高度なコーディングスキルよりも、これまで培ったシステム開発経験や問題解決力を重視。 AIを活用しながら、未経験の技術領域にも挑戦できます。 AIを活用したシステム開発プロジェクトにおいて、PMから共有される開発課題や改修依頼をもとに、 現状調査から修正方針の検討、AIへの実装指示、テスト・動作確認までを一貫して担当いただきます。 具体的な業務内容 ▼システム調査・課題分析 - PMから共有される開発課題や改修依頼の内容確認 - 既存システムの構成・仕様・処理内容の調査 - AIを活用した不具合原因の調査、問題点の洗い出し - システム固有の設計方針や開発ルールの把握 - 課題解決に向けた対応範囲・優先順位の整理 ▼AIを活用した開発・改修業務 - AIへの実装指示、プロンプトの作成・調整 - 課題を細分化し、AIが対応しやすい形への作業整理 - AIによるプログラム修正・機能追加の推進 - TypeScript・React・Python・Node.jsなどを用いた開発への対応 - AIの出力結果を踏まえた修正方針の見直し、追加指示 - 必要に応じた簡易的なコード修正や技術的な確認 ▼テスト・品質確認 - AIによる修正後のテスト・動作確認 - 不具合や想定外の挙動が発生した際の原因調査 - AIへの追加修正指示、再テストの実施 - システムへの影響範囲を考慮した確認項目の整理 - AIに任せる作業と、人間が確認すべき範囲の判断 上記に色々と業務イメージをまとめましたが、これらはキャッチアップ前提であり、 AIの専門知識やモダンな技術スタックの理解は必須ではありません。 ブランクがあってもOKで、知らないことを学習していくことに抵抗がなく、 真面目にコツコツ取り組める姿勢、非同期で仕事をするための素養みたいなものが必要となります。 特定の開発言語に精通していることよりも、AIを活用しながら新しい技術を理解し、課題解決できることを重視するポジションです。 AIを活用することで、未経験の言語やフレームワークにも対応領域を広げられることが特徴です！