求人・転職情報

アクセス: 最寄りの印西牧の原駅からの徒歩１５分程度。公共交通機関をご利用の場合、北総線が利用可能です。車通勤可。職員用無料駐車場有り。

[勤務地：千葉県印西市草深]

時給1,400円以上 給与: * 時給１４００円以上（処遇改善手当含む） * 交通費支給（上限あり：１１００円/日まで） * 昇給あり（年１回　４月） * 賞与あり（評価に応じて支給） * その他手当として、印西市処遇改善手当３６，０００円月額支給 * 勤務時間に応じた社会保険制度あり（条件を満たす場合）

求める人材: 【応募条件】 子どもの成長に愛情を 持って接することができる方 保育や教育に関する知識や経験がある方 ※夕方〜閉園、または早朝〜早番のいずれかの時間帯に勤務できる方 ※土曜出勤に対応可能な方 《歓迎資格・経験》 ・保育士資格をお持ちの方 （幼稚園教諭免許がある方は優遇します） 【求める人物像】 ・チームでの協力を大切にできる方 ・明るく前向きに業務に取り組める方 ・子どもの成長に寄り添いサポートできる方 【柔軟なシフト体制】 変形労働時間制を 採用しているためご自身の予定に合わせて柔軟に 働けます。 ※勤務時間や曜日はお気軽にご相談ください。 【未経験でも安心のサポート体制】 経験に不安がある方も歓迎します。慣れるまでは 在籍スタッフがしっかりと 指導・フォローいたしますので、 安心してスタートできる環境です。

交通・アクセス 北総線千葉ニュータウン中央駅 印西牧の原駅駅から車で9分 ※車・バイク・自転車通勤OK（無料駐車場あり）

[勤務地：〒270-1337千葉県印西市草深]

時給1,330円～1,700円 給与詳細 基本給：時給 1330円 〜 1700円 【給与】 時給1,330円〜1,700円 ⭐持ち帰り仕事・残業は一切ありません！ 定時でピタッと退勤できるため、 働いた時間分の給与をしっかり、 効率よく稼ぐことができます。 【早番手当】 ・1日250円（別途支給） ※朝7時からの 勤務開始の方が対象となります。 試用・研修期間：6ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ

求めている人材 ブランクがあって不安なことや、 実務で苦手なことがあれば、 いつでもお気軽に相談してくださいね。 パート・アルバイトの 雇用形態であっても、 クラス運営のサポートや 日々の保育計画の考案など、 正社員と同じようにやりがいを持って 主体的に活躍できる環境を整えています。 責任ある業務に携わりながら、 プロフェッショナルとして 着実にステップアップできる職場です。 - ⟡⋆˙ - ⟡⋆˙ - ⟡⋆˙ - ⟡⋆˙ - ⟡⋆˙ - ⟡⋆˙ - ピアノが弾けなくても問題ありません。 苦手なことや不安なことは、 周囲のスタッフにいつでも気軽に 相談できる温かい環境です。 子育てが落ち着いて、 保育士に復帰されたい方、 別業界で活躍されていた方など、 ブランクがある方も歓迎しています！ - ⟡⋆˙ - ⟡⋆˙ - ⟡⋆˙ - ⟡⋆˙ - ⟡⋆˙ - ⟡⋆˙ - ＜歓迎条件＞ ・新卒、第二新卒歓迎 ・主婦、主夫活躍中 ・子育て中の方活躍中 ・幼稚園教諭の経験者 ・アパレルや飲食、小売 業界の経験がある方 「子ども一人ひとりの育ちに、 ゆとりを持って丁寧に向き合いたい」 そんな想いを持つ方を歓迎します！ ＜現職スタッフの前職例＞ ・認可保育園 ・認定こども園 ・託児所 ・企業内保育園 ・小規模保育園 ・院内保育所 ・小学校教諭 ・幼稚園教諭 ・養護教諭 ・塾講師 ・教員免許保有者 ・保育補助 ・子育て支援 ・学童保育 ・放課後等デイサービス ・児童指導員 ・地域型保育事業 （家庭的、小規模、事業所内、居宅訪問型など）

フルリモート

時給1,800円以上 給与詳細 基本給：時給 1800円 〜 ※経験、スキルにより時給は応相談。 試用・研修期間：1ヶ月 試用・研修期間の条件：給与条件が異なる 【給与】 本採用と異なる 基本給 : 時給 1280円

求めている人材 ＜必須条件＞ ・AIのプログラミング開発の経験が1年以上ある方（分野不問） ・機械学習の基本概念をコードレベルで理解し、プログラミング言語のPythonを使用できる方 ・生徒や教職員に対して、分かりやすく説明、指導できる方 ・講義をしながら、ZoomなどのWeb会議ツールが安定して動作する(勤務時間中に安定したインターネット環境を継続的に利用できる)環境をお持ちの方 ・半年以上勤務が可能な方 ・授業運営に必要な下記スペックのパソコンをお持ちの方 【OS】Windows・Macのいずれか プロセッサ1.1GHzデュアルコア以上、メモリ8GB以上、ストレージ256GB以上 ※教育業界未経験の方も歓迎です！ ＜歓迎条件＞ こんな経験、スキルが活かせます！ ・AI開発における実績をお持ちの方 ※コンテスト受賞歴、リリース経験など ・制御工学、情報工学、電子情報工学などが専攻の方 ・教育機関、企業研修でのAIプログラミング指導経験がある方